通过 Rube MCP 自动发现并执行 Callingly 任务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "callingly-automation" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/callingly-automation/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/callingly-automation/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
当你需要把 Callingly 的操作串成自动化流程时,可以先搜索工具、确认连接,再执行具体动作。它适合需要严格遵循当前 schema 的工作流。
如果工具参数经常变化,这个技能能帮助你先获取最新工具定义,再按返回结果调用,减少因字段不匹配导致的失败。
在同一工作流中可以复用 session,并在批量执行时携带 memory 参数,适合连续的自动化任务。
这份文档介绍了如何通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Callingly 工具包自动化 Callingly 操作。它说明了前置条件、Rube MCP 的接入方式、连接检查流程,以及先搜索工具再执行的核心工作流。文档还强调了会话复用、memory 参数、分页处理和不要硬编码 schema 等注意事项。
Automate Callingly operations through Composio's Callingly toolkit via Rube MCP.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/callingly
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callinglyRUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemasGet Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.
RUBE_SEARCH_TOOLS respondsRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callinglyAlways discover available tools before executing workflows:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Callingly operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Callingly task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["callingly"]
session_id: "your_session_id"
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing toolsmemory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})| Operation | Approach |
|---|---|
| Find tools | RUBE_SEARCH_TOOLS with Callingly-specific use case |
| Connect | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callingly |
| Execute | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs |
| Bulk ops | RUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool() |
| Full schema | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef |
Powered by Composio
它用于通过 Rube MCP 和 Composio 的 Callingly 工具包自动化 Callingly 任务。核心流程是先搜索工具,再检查连接状态,最后按最新 schema 执行。
需要已连接 Rube MCP,并且通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立可用的 Callingly 连接,状态应为 ACTIVE。文档还说明无需 API key,只需添加 Rube MCP 端点。
因为工具 schema 会变化,文档明确要求先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具名、参数结构和执行建议,再继续后续步骤。
自动化管理 Spotify 播放列表、搜索音乐并控制播放与账户信息。
通过 Rube MCP 自动化执行 Pushover 通知相关任务与消息管理流程。
通过 Rube MCP 自动化执行 StatusCake 监控与站点健康检查相关任务。
通过 Rube MCP 自动化处理 Calendarhero 日程与会议相关任务。
通过先检索当前工具模式,自动化执行 Docupilot 文档生成与处理流程。
通过 Rube MCP 自动执行 Gigasheet 数据表任务与批量处理流程。
通过 Rube MCP 自动化执行 Callerapi 相关任务与流程编排
通过 Rube MCP 自动处理 Callpage 任务,提升线索回呼与运营效率。
通过 Rube MCP 自动化 DialMyCalls 通知、联系人与活动管理流程。
通过 Rube MCP 发现并自动执行 Reply 工具任务流程
通过 Rube MCP 自动执行 Dialpad 通话与协作相关任务,提升沟通效率。
通过 Rube MCP 自动执行 Telnyx 通信与号码管理等运营任务。