通过 Rube MCP 自动化执行 Claid AI 图像处理与增强工作流
该技能本身更像是提示性文档,仓库开源且社区采用度高,材料未显示其自身直接要求本地高权限、密钥或固定外发端点。需注意它明确依赖 Rube MCP 与外部 Claid AI 连接,实际数据外发、认证与执行边界主要转移到这些外部工具链上,因此整体以低风险偏需留意看待。
材料称“无 API keys needed”,但同时要求通过 `RUBE_MANAGE_CONNECTIONS` 建立 `claid_ai` 的 ACTIVE 连接并完成认证链接,说明凭证很可能由外部连接流程托管而非不存在。技能自身未声明收集密钥,但实际授权与令牌处理发生在 Rube/Claid AI 侧,需核查其权限范围与令牌存储方式。
README 明确要求添加远程 MCP 端点 `https://rube.app/mcp`,并通过 Composio/Claid AI 工具执行操作,因此用户输入与工作流参数可能被发送到这些声明的外部服务。材料未给出更细的数据最小化说明或数据流细节,但未见向不明或无关端点外发的具体红旗。
系统检查项标明为 `prompt-only`,所给内容主要是使用说明与调用模式,没有显示该技能自身在本机启动进程、执行脚本或申请系统级执行权限。材料提到的执行能力属于外部 MCP 工具调用语义,而非此技能自身包含的可审计本地执行逻辑。
材料未声明该技能自身可直接读写本地文件、数据库或其他敏感资源;其主要作用是指导先搜索工具 schema 再调用外部工具。数据访问范围取决于后续接入的 Rube/Claid AI 工具,而不是当前 prompt-only 技能本身。
来源为 GitHub 开源仓库,且社区采用度很高(64.7k star),这些都是明显的降风险因素;当前材料本身可审计且未见混淆安装脚本。需留意许可证未声明、维护状态未知,且实际运行还依赖外部服务 `rube.app` 与 Composio/Claid AI,供应链边界不止于该仓库。
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请帮我安装 askskill 上的 "claid-ai-automation" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/claid-ai-automation/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/claid-ai-automation/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
Automate Claid AI operations through Composio's Claid AI toolkit via Rube MCP.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/claid_ai
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit claid_aiRUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemasGet Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.
RUBE_SEARCH_TOOLS respondsRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit claid_aiAlways discover available tools before executing workflows:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Claid AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Claid AI task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["claid_ai"]
session_id: "your_session_id"
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing toolsmemory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})| Operation | Approach |
|---|---|
| Find tools | RUBE_SEARCH_TOOLS with Claid AI-specific use case |
| Connect | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit claid_ai |
| Execute | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs |
| Bulk ops | RUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool() |
| Full schema | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef |
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通过 Rube MCP 自动化执行 AI/ML API 任务,并先检索最新工具 schema。
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通过 Rube MCP 自动化 Rev AI 任务,快速搭建语音转写与处理流程。
通过 Rube MCP 自动执行 Apipie AI 任务,并先检索最新工具结构
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