通过 Rube MCP 自动化 Retailed 相关任务,并先检索最新工具模式后执行。
该技能本身是开源提示型说明,未直接要求本地密钥或声明固定外发端点,整体风险偏低。但其用途依赖外部 Rube MCP/Composio 远程工具与连接流程,实际执行时会把操作与数据交由第三方服务处理,需核查外部服务权限与数据流。
材料写明“无 API keys needed”,但同时要求通过 `RUBE_MANAGE_CONNECTIONS` 建立 `retailed` 的 ACTIVE 连接并完成授权链接流程,说明实际凭证很可能托管在外部 MCP/集成层而非本地环境变量;本技能未暴露本地密钥需求,但存在第三方连接授权带来的常规凭证委托风险。
用户需添加 `https://rube.app/mcp` 作为 MCP 服务器,且工具执行依赖 Composio/Rube 远程服务;尽管系统字段标注“远程端点 host:无”,README 明确存在外部网络通信。材料未详细说明会向哪些后端或下游 SaaS 传输哪些业务数据,因此应视为常规第三方数据外发场景并保持留意。
从提供材料看,这是一份提示/工作流说明,核心是调用外部 MCP 工具名称与参数模式;未声明会在本机启动进程、执行 shell/脚本或申请系统级执行权限。基于现有事实,未见本地代码执行红旗。
技能目标是“Automate Retailed operations”,并支持 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`、批量操作和远程 workbench;这意味着实际可访问的数据范围取决于已授权的 Retailed 工具集与连接账户权限。材料未声明本地文件读写,但远程业务数据访问面可能较广,应按最小权限审查外部授权范围。
来源为 GitHub 开源仓库,且社区采用度高(64.7k star),这些都是显著降低风险的正面信号;当前看到的内容主要是 README/提示模板,可审计性较好。注意仓库许可证未声明、维护状态未知,属于轻微信息缺口,但不足以单独升为高风险。
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请帮我安装 askskill 上的 "retailed-automation" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/retailed-automation/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/retailed-automation/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
Automate Retailed operations through Composio's Retailed toolkit via Rube MCP.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/retailed
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit retailedRUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemasGet Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.
RUBE_SEARCH_TOOLS respondsRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit retailedAlways discover available tools before executing workflows:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Retailed operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Retailed task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["retailed"]
session_id: "your_session_id"
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing toolsmemory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})| Operation | Approach |
|---|---|
| Find tools | RUBE_SEARCH_TOOLS with Retailed-specific use case |
| Connect | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit retailed |
| Execute | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs |
| Bulk ops | RUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool() |
| Full schema | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef |
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通过 Rube MCP 自动执行 Yelp 搜索、商家信息获取与相关流程操作。
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通过 Rube MCP 自动执行 Cloudlayer 任务,并先检索最新工具 schema。
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通过 Rube MCP 自动执行 Autom 相关任务,并先检索最新工具 schema。
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通过 Rube MCP 自动执行远程检索任务,并先搜索工具获取最新接口信息。
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通过 Rube MCP 自动执行 Retently 客户反馈与调研相关任务,提升运营效率。