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通过 Rube MCP 自动化执行 Scrapegraph AI 任务并先检索最新工具结构。
该技能本身更像是指向 Rube MCP/Composio 的使用说明与提示模板，材料未声明自身需要本地密钥或直接执行代码。主要风险点在于它依赖远程 MCP 与后续外部工具连接，实际数据外发、授权范围和执行能力取决于所连接的 Rube/Composio 工具链，因此整体以需留意为主。
材料写明“无 API keys needed”用于接入 Rube MCP，但同时要求通过 `RUBE_MANAGE_CONNECTIONS` 建立 `scrapegraph_ai` 的 ACTIVE 连接并完成返回的 auth link，这意味着下游服务很可能仍涉及账号授权/令牌管理。未见本技能自行存储密钥的说明，但存在把第三方连接权限交给 Rube/Composio 链路管理的常规凭证滥用面。
虽然元数据标注“远程端点无”，README 实际明确要求添加远程 MCP 端点 `https://rube.app/mcp`，并通过 Composio/Scrapegraph AI 工具执行操作；用户输入、查询参数、会话 ID 及后续工具参数都可能发送到这些远程服务。端点与用途在文档中有明确对应，属已声明的网络外发，而非不明外联。
从材料看这是一个 prompt-only 技能，主要指导调用 `RUBE_SEARCH_TOOLS`、`RUBE_MANAGE_CONNECTIONS`、`RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL` 等远程 MCP 能力；未见其自身在本机起进程、执行脚本或申请系统级执行权限的描述。实际执行能力在远端工具链，不属于该技能本体直接代码执行。
技能文档未声明直接读写本地文件，但会把任务描述、参数、会话上下文与可能的工作流数据交给 Rube/Composio/Scrapegraph AI。其数据访问范围取决于用户后续连接的下游工具与账户授权，当前材料未给出最小权限边界，因此应留意不要在会话中提交不必要的敏感数据。
来源为 GitHub 开源仓库，且来自高 star（64.7k）的 `awesome-claude-skills` 集合，具备较强社区可信度；系统也标注为 open-source、prompt-only。许可证与维护状态未明确，且本技能还依赖外部 Rube/Composio 服务，存在一定外部依赖不透明性，但不足以单独升为高风险。
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请帮我安装 askskill 上的 "scrapegraph-ai-automation" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/scrapegraph-ai-automation/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/scrapegraph-ai-automation/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
Automate Scrapegraph AI operations through Composio's Scrapegraph AI toolkit via Rube MCP.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/scrapegraph_ai
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit scrapegraph_aiRUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemasGet Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.
RUBE_SEARCH_TOOLS respondsRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit scrapegraph_aiAlways discover available tools before executing workflows:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Scrapegraph AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Scrapegraph AI task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["scrapegraph_ai"]
session_id: "your_session_id"
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing toolsmemory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})| Operation | Approach |
|---|---|
| Find tools | RUBE_SEARCH_TOOLS with Scrapegraph AI-specific use case |
| Connect | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit scrapegraph_ai |
| Execute | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs |
| Bulk ops | RUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool() |
| Full schema | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef |
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通过 Rube MCP 自动执行 Dpd2 相关任务，并先检索最新工具 schema。
通过 Rube MCP 自动执行 Parma 任务，并先检索最新工具 schema 后再操作。
通过 Rube MCP 自动执行 Mem0 相关任务，并先检索最新工具结构
通过 Rube MCP 自动化执行 Mboum 相关任务，并先检索最新工具模式。
通过 Rube MCP 自动化执行 Diffbot 任务，支持先检索工具再按最新结构操作。
通过 Rube MCP 自动执行 Sage 相关任务，并先检索最新工具 schema。
通过 Rube MCP 自动执行 Scrape Do 抓取任务并获取结构化网页数据。
通过 Rube MCP 自动执行 Grafbase 相关操作，并先检索最新工具 schema。
通过 Rube MCP 自动化执行 ScrapingBee 抓取任务与网页数据流程。
通过 Rube MCP 连接并自动执行 Webscraping AI 抓取工作流。
通过 Rube MCP 自动化执行 AI/ML API 任务，并先检索最新工具 schema。
通过 Rube MCP 自动化执行 Scrapingant 抓取任务与相关流程。