colab-mcp

连接到我的 Colab 笔记本，按顺序执行所有与数据清洗和统计汇总相关的代码单元；如果某个单元报错，停止执行并返回报错位置、错误信息以及修复建议。

返回执行结果摘要、失败单元定位、报错详情及可操作的修复建议。

在当前 Colab 笔记本中新建一个代码单元，写入用于训练简单分类模型的 Python 代码并执行；如果依赖缺失，先补充安装单元，再重新运行并汇报最终指标。

生成并执行所需单元，完成依赖处理，并输出训练结果与关键指标。

读取这个 Colab 笔记本的所有单元，告诉我每个单元的类型、主要内容摘要、最近执行状态，以及哪些单元适合合并或重构。

输出笔记本结构概览、单元状态清单，以及针对可维护性的整理建议。