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增强 Airtable 的增删改查、批量导入分析与导出能力，提升数据管理效率
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"airtable-plus-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
把这份 CSV 客户数据批量导入 Airtable 的 Customers 表，按邮箱字段去重；若已存在则更新姓名、公司和最近联系时间，并返回导入结果摘要与失败记录。
完成批量导入或更新，返回成功/失败数量、失败原因及处理摘要。
检查 Airtable 中 Projects 表的字段是否符合预期 schema：项目名为必填文本、状态为单选、预算为数字、截止日期为日期；列出不符合 schema 的字段和异常记录，并给出修复建议。
输出 schema 校验报告、异常数据清单以及可执行的修复建议。
分析 Airtable 销售表中最近 90 天的数据，按销售人员和地区汇总成交额、订单数与平均客单价，识别增长最快的区域，并导出结果为 CSV。
生成数据分析摘要、关键发现和可下载的 CSV 导出结果。
连接 Airtable 数据库，支持记录查询、创建、更新与搜索自动化。
用自然语言像操作表格一样查询、编辑和导入 SQLite 数据库
让 AI 直接导入表格、执行查询并快速产出数据洞察。
用自然语言连接并管理 MySQL 数据库，执行查询、增删改查与性能监控。
安全读取并自动补全表格空字段，避免覆盖已有数据。
通过 MCP 对 PocketBase 集合与记录执行增删改查操作。