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将 Google Workspace、Jira 和 Confluence 接入 AI 助手，统一检索与操作多账户工作内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DataToRAG MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 DataToRAG MCP 搜索与“Q3 产品发布”相关的资料，汇总 Google Drive 文档、Jira 工单和 Confluence 页面，按来源分类并给出要点摘要。
一份按平台分类的项目资料汇总，包含相关链接、核心内容摘要和重点事项。
请通过 DataToRAG MCP 汇总我两个 Jira 账户中分配给我的未完成任务，并结合相关 Confluence 页面生成本周优先级清单。
一份整合后的待办清单，包含任务优先级、背景说明和建议处理顺序。
请通过 DataToRAG MCP 为即将举行的项目复盘会准备背景简报，提取最近两周相关的 Google 文档更新、Jira 进展和 Confluence 决策记录。
一份会议前简报，概述最新进展、关键决策、风险点和建议讨论议题。
让 AI 通过 MCP 访问 Google Workspace，多应用协同处理邮件、日程与文档。
让 AI 直接访问并操作 Google Workspace 各项服务
通过统一接口连接 Gmail、日历和云端硬盘，自动处理 Google Workspace 工作流。
连接 Confluence 与 Jira，帮助 AI 统一查询项目、管理事项并沉淀文档。
聚合多个 MCP 服务并支持自然语言检索工具，简化 AI 客户端发现与调用流程
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。