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将 Google Workspace、Jira 和 Confluence 接入 AI 助手，统一检索与操作多账户工作内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请通过 DataToRAG MCP 搜索与“Q3 产品发布”相关的资料，汇总 Google Drive 文档、Jira 工单和 Confluence 页面，按来源分类并给出要点摘要。
一份按平台分类的项目资料汇总，包含相关链接、核心内容摘要和重点事项。
请通过 DataToRAG MCP 汇总我两个 Jira 账户中分配给我的未完成任务，并结合相关 Confluence 页面生成本周优先级清单。
一份整合后的待办清单，包含任务优先级、背景说明和建议处理顺序。
请通过 DataToRAG MCP 为即将举行的项目复盘会准备背景简报，提取最近两周相关的 Google 文档更新、Jira 进展和 Confluence 决策记录。
一份会议前简报，概述最新进展、关键决策、风险点和建议讨论议题。
聚合多个 MCP 服务并支持自然语言检索工具，简化 AI 客户端发现与调用流程
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口
让 AI 安全操作 Jira 和 Confluence，查询、创建并管理项目内容
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
连接 Jira 与 Confluence，让 AI 查询、整理并协作处理 Atlassian 工作内容。