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基于录像与 OpenDota 数据分析 Dota 2 对局并生成辅导建议。
该 MCP 工具为开源 MIT 项目，材料显示其主要用于读取 Dota 2 回放文件并结合 OpenDota API 做比赛分析。未见密钥要求或明显越权迹象，但存在本地代码执行、回放数据读取及向 OpenDota 发起网络请求等常规能力，整体建议按需留意使用。
材料明确标注“无”需要的密钥/环境变量，未见要求提供 API token、账号凭证或其他敏感认证信息，因此凭证泄露面较低。
描述提到会使用 OpenDota API，说明存在向外部服务发起网络请求的常规能力。虽然“远程端点 host”栏写为无，但按描述推断至少会与 OpenDota 相关端点通信，可能上传比赛标识或从回放解析结果中提取的数据用于分析。
系统客观检查项已标注 executes-code，说明该工具具备在本机运行服务端代码/处理逻辑的能力。结合其 FastMCP server 形态，这属于 MCP 工具的常规执行权限，当前材料未显示额外危险系统操作或明显越权命令。
描述称其基于 replay files 进行分析，表明至少需要读取本地 Dota 2 回放文件或用户提供的比赛数据。现有材料未说明会写入哪些文件，也未显示超出声明用途的大范围文件访问，但对本地比赛数据的读取本身仍需留意。
该项目为可审计开源仓库并采用 MIT 许可证，这是明显的降风险因素；但来源为 third_party_registry，社区采用度仅 0 star，维护状态未知，缺少 README 细节，供应链成熟度与持续维护情况仍需进一步核验。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Dota 2 Match Analysis Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这场 Dota 2 比赛的录像文件与 OpenDota 数据，总结双方关键转折点、选手失误、经济曲线变化，并给出针对我所玩位置的改进建议。
输出一份结构化对局复盘，包含关键事件时间线、数据亮点与针对位置的训练建议。
基于这场比赛数据，重点分析我在对线、刷钱效率、参团时机和死亡原因上的问题，并按影响程度排序。
输出按优先级排列的问题清单，并说明每个问题对应的数据证据与改进方向。
请以 Dota 2 教练的口吻，根据这场对局分析结果，给我一份赛后反馈，包含做得好的地方、最该修正的 3 个问题，以及下一局的执行目标。
输出一份教练式赛后反馈，兼顾鼓励、问题拆解和可执行的下一局行动建议。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。