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智能分发提示词到最合适的大模型,兼顾效果、速度与令牌成本。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LLM Router MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请将以下任务智能路由到 Claude、Gemini 或 GPT-4o 中最合适的模型:1)总结会议纪要;2)生成 Python 接口代码;3)分析一段长文档。请说明每个任务的路由结果与理由,并尽量控制 token 成本。
返回每项任务对应的模型选择、简要原因,以及兼顾效果与成本的执行方案。
我有一批用户请求,包含客服问答、代码重构和竞品调研摘要。请按任务复杂度与预算限制设计路由策略,优先降低总体 token 成本,同时保证关键任务输出质量。
给出按任务类型划分的模型分配策略、成本控制建议和质量保障原则。
请帮我设计一个基于 LLM Router MCP 的统一调用方案,让应用可以把不同提示词自动分发到 Claude、Gemini 或 GPT-4o。请包含接入步骤、路由规则建议和失败回退机制。
输出一个清晰的接入方案,涵盖集成流程、路由逻辑与异常回退设计。
通过统一加密网关接入多家大模型,并提供密钥库、代码检索与共享状态能力