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帮助生成迅投QMT量化研究、因子与回测脚本
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请基于迅投 QMT，生成一个可直接运行的因子回测脚本：用收盘价、成交量构造因子，完成回测、绩效统计和结果输出。
输出一份可运行的 QMT Python 回测脚本。
请把下面研报要点整理成量化因子设计思路，并给出对应的 QMT 实现框架与代码骨架。
输出因子设计思路、实现框架和代码骨架。
请为迅投 QMT 生成一个数据获取与预处理脚本：获取指定股票池的历史行情数据，完成缺失值处理、对齐和特征保存。
输出数据获取、清洗、对齐与保存特征的脚本。
将自然语言策略转为量化研究，完成选股、回测与因子分析。
用自然语言回测A股量化策略，快速比较均线与海龟交易表现
帮助量化求职者搜索岗位、定制简历并分析技能差距，提升求职效率。
为 Clawdbot、Claude Code 与 Codex 提供可复用的 AI 代理技能集合。
获取宏观事件、财报与市场数据，供 AI 代理进行投研分析与决策支持。
连接 MetaTrader 5 账户，在 AI 中执行交易、查询行情与管理账户。