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连接本地 GraphRAG 知识库,离线检索与管理私有文档供 AI 推理使用
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"graphrag-local" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在我的本地 GraphRAG 知识库中搜索“向量数据库索引优化”,汇总相关笔记、代码片段和论文结论,并给出 5 条要点。
返回来自本地知识库的相关内容摘要,并整理为结构化要点。
把这个项目设计文档加入本地 GraphRAG 知识库,并告诉我是否已成功索引、后续可以检索哪些主题。
确认文档已添加与索引状态,并说明可用于后续问答的知识范围。
检查本地 GraphRAG、LightRAG 和 Ollama 的当前状态,如果有组件未就绪,请指出可能原因和排查建议。
输出各组件运行状态,并给出清晰的故障诊断与排查建议。
帮助你在本地知识库中检索、追溯并写入结构化知识图谱。