$ loading_
帮助用户跨多源检索论文、管理本地参考文献并按多种格式生成引用。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ReferenceMCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索关于“图神经网络在药物发现中的应用”的论文,并列出可加入参考库的候选文献。
返回来自多个来源的相关论文列表,并给出可纳入本地参考库的候选文献。
把我本地参考文献中重复或主题相近的条目整理出来,按研究主题分组展示。
输出整理后的本地参考文献分组结果,便于后续写作和引用管理。
将这组参考文献按指定引用格式输出为文中引用和参考文献列表。
生成符合目标样式的引用内容,适用于论文、报告或文章写作。
研究员或学生在撰写论文前,可以先跨多个来源检索相关文献,再统一管理到本地参考库中。随后可按目标期刊或学校要求输出引用格式。
需要长期追踪资料的用户可以用它集中管理本地参考文献,减少分散保存带来的混乱。这样更适合后续检索、整理和复用引用。
内容创作者或研究人员在面对不同投稿要求时,可以将同一批参考文献格式化为不同引用样式。适合需要频繁调整参考文献格式的场景。
它是一个学术参考文献管理类 MCP 工具,可跨多个来源搜索论文、在本地管理参考文献,并将引用格式化为一万多种样式。
给定描述说明它可格式化为 10,000 多种引用样式,但未列出具体样式名称。更详细信息见源码仓库。
现有素材未提供安装方式、运行时环境或是否需要密钥等信息。相关细节见源码仓库。
帮助用户检索论文、解析全文PDF并提取结构化信息与管理引用。
在论文 PDF 集合中进行语义检索、查找引用并回答研究问题。
帮助用户跨多学术源检索论文、下载PDF并生成参考文献。
帮助科研人员从草稿中提取论点并检索高质量学术引用建议。
帮助用户跨 arXiv、Scholar 等来源检索、下载并阅读学术论文。
帮助用户完成可核验证据的学术引文检索、去重导入与文档导出流程。