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为任务建构确定性推理地形图,帮助代理避免过早收敛并稳定思考路径。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"superposition-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请根据以下任务描述生成一个双极推理地形图,帮助代理避免过早锁定方案:为跨境电商客服机器人设计问题分流与升级流程。
输出一份结构化推理地形图,展示任务的关键张力、备选路径与平衡维度。
我在离线环境中构建一个代码审查代理。请把“检查安全漏洞与代码风格”这个任务转成确定性的两极地形图,并指出容易过早收敛的环节。
得到可用于提示工程的分析框架,说明不同审查目标之间的冲突与探索顺序。
请分别为以下两个 framing 生成地形图并比较差异:A. ‘提高用户留存率’;B. ‘减少新用户流失率’,说明它们会如何影响代理的推理方向。
输出对比结果,帮助用户理解不同表述如何改变代理的分析重点与决策路径。
将 MCP 能力接入多种主流 AI 聊天平台,统一调用外部工具与自动化流程。