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让大模型通过函数调用按状态查询 Petstore 宠物信息的 MCP 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-openapi-demo" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
调用 Petstore MCP 工具，查询状态为 available 的宠物，并返回前 10 条结果，包含 id、name 和 status。
返回一组状态为 available 的宠物列表，包含关键字段，便于快速查看。
通过 MCP 服务查询所有状态为 pending 的宠物，并整理成简洁清单。
输出待处理宠物的结构化清单，方便进一步跟进或测试。
使用这个 MCP 工具调用按状态查询宠物的接口，分别测试 available、pending、sold 三种状态是否能正常返回结果。
返回三种状态的查询结果或报错信息，可用于验证接口和工具配置是否正常。
将 OpenAPI 示例接口转为可用的 MCP 服务，便于在多种 AI 客户端中调用与集成。
将任意 OpenAPI 接口自动转为可调用的 AI 工具，并支持认证接入。
将 OpenAPI 接口暴露为 MCP 工具，帮助大模型发现并调用 REST API。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
将 Swagger Petstore API 作为 MCP 工具用于接口测试与原型验证
提供示例 MCP 工具用于学习和演示大模型如何通过标准输入输出调用工具。