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让 AI 通过 MCP 读写本地无限画布数据，并支持图像生成与网页可视化。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Timeverse InfCanvas MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Timeverse InfCanvas MCP Server 创建一个无限画布，主题是“新款 AI 笔记应用功能规划”。先生成 6 个功能模块节点，再为每个模块补充 2 条说明，并按脑图结构自动排版。
一个已写入本地画布的产品脑图，包含节点、说明文本与清晰布局。
读取本地无限画布数据，新增一个“竞品研究”区域，把我提供的 5 个竞品名称、优缺点和截图占位符整理成卡片，并按“定位、价格、核心卖点”三列展示。
画布中新增结构化竞品分析区域，便于继续编辑和网页展示。
在当前无限画布里为“品牌首页概念”板块生成 3 张配图：极简科技风、蓝紫渐变、3D 插画风。把图片插入对应节点旁边，并输出可用于网页预览的布局结果。
包含 AI 配图的更新画布数据，以及适合网页可视化的排版结果。
帮助教师通过 AI 批量创建并管理多个 Canvas 课程内容
为 AI 编码助手接入图像理解能力，识别截图并辅助开发分析。
通过本地 MCP 服务调用 Azure OpenAI 生成提示词图片并提供介绍信息。
通过自然语言连接 Canvas LMS，帮助管理课程、作业、成绩与教学事务。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
让 AI 通过自然语言直接控制 tldraw 画布并生成各类图表。