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帮助AI在IDE中索引并检索本地与在线资料，快速定位相关内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OmniDocs RAG" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请索引当前项目目录、README、docs 文件夹和 GitHub 仓库，然后帮我查找与“用户认证流程”和“JWT 刷新机制”相关的代码、配置和文档，并总结关键文件位置。
返回相关文件、代码片段、文档位置及简要总结，便于快速理解实现方式。
请索引这个框架的官网文档、GitHub 仓库和我本地保存的笔记，检索“缓存策略”和“性能优化”相关内容，并整理成对比摘要。
输出跨来源的检索结果与对比摘要，突出不同资料中的共同点和差异。
请索引我项目使用的相关 npm 包或 Python 包文档与源码，搜索“重试机制”“错误处理”和“初始化配置”的最佳实践，并给出适合当前项目的建议。
提供依赖包相关用法、参考出处，以及结合当前项目场景的实践建议。
通过语义检索项目文档，帮助 AI 编码前快速定位相关说明文件。
帮助 AI 灵活检索与查询技术文档，提升文档问答与知识定位效率。
帮助团队为代码库生成、检索与维护技术文档，提升开发协作效率。
让 AI 直接访问本地 Markdown 文档库，按需列出、阅读与检索内容。
帮助 AI 快速检索并读取公开 GitHub 仓库源码与文档内容
把笔记、代码和终端输出本地化存储并随时检索