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让 AI 连接 LightRAG 知识图谱，进行语义检索、文档入库与图谱管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-lightrag" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 mcp-lightrag 将我的 Obsidian vault 目录做智能 upsert，自动去重并建立知识图谱，然后返回导入结果摘要。
返回入库文档数量、去重情况、图谱构建结果及可能的异常说明。
请用 mcp-lightrag 查询“过去三个月产品反馈中最常见的性能问题及其关联模块”，并按重要性整理答案。
输出基于知识图谱与语义检索整理的结论，并列出相关文档或节点依据。
请使用 mcp-lightrag 检查当前知识图谱中的孤立节点、重复文档和失效引用，并给出清理建议。
返回图谱健康检查结果，标出问题对象，并给出可执行的整理建议。
通过 MCP 协议统一接入 LightRAG，便于 AI 工具进行检索与知识问答集成。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
让 AI 安全读写 Obsidian 知识库，支持本地仓库与无头模式集成。
支持对 Obsidian 笔记进行语义向量检索，帮助 AI 快速定位并提取相关内容。
将 Obsidian 知识库接入 AI，实现语义检索、图谱导航与内容操作。
帮助 AI 接入文档库、生成向量并通过语义搜索快速检索内容。