$ loading_
通过 MCP 连接 DuckDB，执行查询、建表并检查数据库结构。
该工具描述为通过 MCP 与 DuckDB 数据库交互，支持 SQL 查询、建表和 schema 检查；未见需要密钥或远程外发，整体风险偏低，但因可执行查询并访问本地数据库数据，仍需按本地数据与执行能力谨慎使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见 API token、账户凭证或外部服务认证要求，凭证泄露面较小。
材料标注无远程端点，描述也仅涉及本地 DuckDB 交互；未见将用户数据发送到外部服务的事实依据。
系统检查项显示其具备 executes-code，且工具功能包含执行 SQL 查询与建表操作；这属于数据库/本机工具的常规能力，应视为需留意，但材料未显示超出声明用途的系统级权限申请。
工具声明可进行 SQL 查询、建表和 schema 检查，并提到可选只读模式；这意味着其可读取并可能修改 DuckDB 数据库内容。该访问范围与声明功能一致，但若未启用只读模式则存在数据变更风险。
有公开开源仓库且采用 MIT 许可证，这是降低风险的正面因素；但来源为 third_party_registry、社区采用度为 0 star、维护状态未知，审计与持续维护信心有限，建议在隔离环境中先行评估。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-server-duckdb" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 DuckDB 数据库，查询 orders 表中最近 30 天的订单总数、销售额和平均客单价，并按周汇总输出。
返回可直接查看或复用的 SQL 查询结果汇总，包含周度指标统计。
在 DuckDB 中创建一个名为 campaign_performance 的表，包含日期、渠道、点击量、转化量和花费字段，并给出建表 SQL。
输出建表语句，并明确表结构与字段类型。
检查当前 DuckDB 数据库的所有表及其字段，列出每张表的列名、类型，并标注哪些表适合做销售分析。
返回数据库 schema 概览，帮助快速理解可用数据表及用途。
让 AI 通过 MCP 安全操作 DuckDB，完成查询、建表、导入导出与结构检查。
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
连接 PostgreSQL 与 MySQL，执行 SQL 并管理数据库事务流程。
安全只读连接多种数据库，支持探索式查询与数据分析。
安全只读连接 PostgreSQL，快速探索表结构、关系与示例数据。
通过 MCP 对 MySQL 数据库执行只读查询并查看数据源列表。