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将简历与项目经历转换为可查询的 MCP 工具，便于 LLM 匹配岗位并回答经验问题。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-me" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据我的简历和项目经历，生成一个 MCP 工具定义，让大模型可以查询我的技能、项目、工作经历和教育背景，并支持按主题列出相关信息。
一个可供 LLM 调用的 MCP 工具说明，包含结构化字段、查询能力与主题化信息访问方式。
将我的职业资料转换成 MCP 工具后，分析这份岗位描述与我的匹配度，列出最相关的经历、技能缺口，以及可用于面试或投递的亮点总结。
岗位匹配分析结果，包含匹配亮点、差距说明以及基于履历内容提炼的定制化总结。
基于我的 MCP 职业资料工具，回答：我在哪些项目中使用过 Python 和数据分析？请按项目名称、职责、产出结果分别整理。
围绕指定技能生成的结构化经验回答，便于快速复用到面试问答、个人介绍或申请材料中。
基于领英档案与简历匹配近期职位并自动记录求职结果。
帮助用户管理求职材料、抓取岗位信息并准备面试内容。
通过 MCP 提供文本处理、网页抓取与搜索等多功能实用工具集
帮助用户根据技能与岗位要求计算候选人匹配分数并评估人岗契合度。
对比简历与岗位描述，分析匹配度并生成技能差距可视化图表
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务