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记录用户纠错并分析重复问题，给出防错规则与自动化改进建议
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"self-improve" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请记录我刚才对回答格式和措辞的纠正，分析是否属于重复出现的问题，并给出可执行的防错方案，例如新增 CLAUDE.md 规则或技能说明。
输出纠错记录、重复模式分析，以及可落地的规则或流程改进建议。
汇总这段对话中的用户反馈，找出模型最常犯的错误，并建议用脚本、技能或 MCP 工具来减少再次发生。
一份按错误类型归类的总结，以及对应的预防性修复方案。
根据用户多次纠正的内容，判断我在哪些提示词要求上执行不稳定，并提出系统化修复建议。
列出执行偏差模式，并给出规则、脚本或工具层面的改进方向。
开发者或研究人员在持续使用 AI 助手时，可记录用户纠正内容并识别高频失误。它帮助把零散反馈转成规则、技能或工具级修复方案。
产品经理或团队负责人可以用它复盘交互中的错误模式。工具会基于重复问题建议预防性措施，减少同类错误再次出现。
它会捕获交互中的用户纠正与改进意见，进行日志记录，并识别重复出现的错误模式。随后会建议预防性修复方式，例如规则、技能、脚本或 MCP 工具。
根据描述，它会建议类似 CLAUDE.md 规则、技能、脚本或 MCP 工具这类预防性修复手段。目标是避免重复犯同样的错误。
给定素材没有提供安装步骤、运行环境或密钥要求。具体配置方式见源码仓库。
帮助 Claude Code 记录反馈与偏好，并自动同步到项目记忆文档中。
自动记录工作中的纠正与判断，并持续改进你的各类 AI 技能
分析并优化原始提示词，补全意图与缺口，生成可直接使用的高质量 prompt。
记录过往会话中的错误与解法，帮助 AI 避免重复失败路径
帮助开发者用可自我纠错的工作流持续积累上下文与编码效率。
将粗略提示词优化为更清晰、详细且高效的 AI 指令。