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将微信读书数据同步到 DuckDB，并通过 SQL 与 MCP 进行分析联查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"weread-shelf" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于已同步到 DuckDB 的微信读书数据，统计我最近一年的阅读数量、作者分布和分类偏好，并用 SQL 展示查询思路。
返回统计结果摘要，并附上用于分析微信读书数据的 SQL 查询示例。
帮我查询微信读书书架里阅读次数或收藏数量最高的作者，并按数量排序。
输出作者排名列表，以及对应的 SQL 查询结果说明。
把微信读书数据与另一张已在 DuckDB 中的表做关联，找出我读过且也出现在该数据源中的书籍。
返回联查结果，并给出跨数据源 join 的 SQL 示例。
数据分析师、研究者或重度读者可以把微信读书数据同步到 DuckDB，用 SQL 统计阅读数量、书籍分布和阅读偏好。适合做个人阅读复盘与长期追踪。
开发者可以通过 MCP 服务器把微信读书数据暴露给智能体，用自然语言驱动分析流程。适合构建基于个人书架数据的问答或分析助手。
当你已在 DuckDB 中维护其他表时，可以把微信读书数据与它们做联查，寻找交集或关联关系。适合做跨来源书目比对与数据整合。
它会把微信读书的数据同步到 DuckDB，让你能用 SQL 查询这些数据。它还提供 MCP 服务器，便于智能体进行分析和跨来源联查。
从描述可知，你至少需要 DuckDB 环境，并通过 MCP 方式使用其服务器能力。更具体的安装方式、运行时要求或认证信息见源码仓库。
它不仅支持对微信读书数据执行 SQL，还强调先将该数据同步进 DuckDB，并通过 MCP 供智能体调用。另一个特点是支持与其他数据源做跨来源联查。
将生成内容写入 Readeck 并检索阅读，构建可读写知识库
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让 AI 查询本地微信聊天记录、联系人与会话数据，辅助检索分析
将自然语言转换为 SQL，并辅助连接、查看和查询数据库。
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