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通过语义搜索音频样本，并辅助 MIDI 生成、分轨等音乐制作流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"soundgrep" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在本地音频样本库中搜索“温暖、颗粒感、带一点磁带噪声的环境铺底”，并列出最匹配的 10 个样本名称及简短说明。
返回最相关的音频样本列表，并附上匹配理由或声音特征说明。
为一段 90 BPM 的 lo-fi hip-hop 片段生成 MIDI：和弦要柔和、带爵士色彩，主旋律简单且有重复感，请输出适合钢琴和贝斯的 MIDI 结构建议。
输出可用于编曲的 MIDI 内容或结构方案，符合指定风格与配器需求。
请将这段混音音频分离为人声、鼓、贝斯和其他乐器四个 stem，并说明每个 stem 的文件命名建议。
得到分离后的各音轨结果，并附带清晰的导出或命名建议。
自动分析视频并生成音效提示表、检索或生成音效素材。
用 songsee CLI 从音频生成频谱图与特征面板可视化，便于分析与展示。
帮助用户检索录音内容、总结会议要点并自动生成剪辑与流程。
通过 MCP 控制 Audacity，自动生成、处理并导出音频工作流。
通过自然语言处理WAV音频，可检查并执行裁剪、归一化、滤波等操作。
用自然语言在代码库中进行语义搜索，快速定位相关文件与实现逻辑。