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通过 AI 助手提取与分析 Time Doctor 工时追踪数据，支持效率与考勤洞察。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"timedoctor-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请从 Time Doctor 提取过去 30 天各团队成员的工时数据，按人和项目汇总，并列出总工时、平均每日工时和加班最多的人。
返回按成员与项目分类的工时汇总，以及关键统计结论。
分析本周 Time Doctor 工时记录，找出缺失打卡、异常短时段和长时间空闲后仍计时的可疑记录，并按严重程度排序。
输出异常工时清单，说明问题类型、涉及人员和优先处理顺序。
基于 Time Doctor 数据生成一份月度效率报告，包含团队总工时、项目投入占比、活跃时段分布，并给出 3 条改进建议。
得到结构化月报，含核心图表要点与可执行的效率优化建议。
通过自然语言管理工时记录、活动项目并生成时间分析报表。
帮助评估项目工期、成本与进度风险，支持多种时间估算模型
让 AI 连接 Kimai 进行工时、项目、客户与活动的统一管理
帮助开发者用一次调用快速追踪代码关系与执行线索，减少代码探索时间。
整合代码、邮件、日历与云盘信息，生成智能每日工作简报
为大模型提供计算、日期时间与笔记能力，提升任务处理效率。