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将开发者对 AI 输出的否决沉淀为可复用约束,帮助跨项目稳定执行偏好。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Whetstone MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请根据以下被我否决的 AI 代码建议,提炼成可复用约束:1)不要引入额外依赖;2)优先保持现有函数签名;3)错误处理必须显式返回;4)注释只写关键设计意图。请输出结构化规则,供后续代码生成使用。
一组结构化的代码生成约束,可持续用于后续 AI 编码任务。
整理这批团队成员对 AI 生成 PR 的否决意见,并归纳成共享约束:避免过度抽象、命名要贴近业务、测试覆盖核心路径、避免一次性大改。请按“规则+触发条件+反例”输出。
适合团队共享的评审约束库,帮助 AI 在不同项目中保持一致风格。
根据历史上被拒绝的 AI 输出,总结哪些内容必须避免、哪些格式必须遵守,并生成一个可直接附加到系统提示词中的约束清单,适用于今后的开发协作。
一份可直接复用的提示词约束清单,降低重复纠错成本。
通过 MCP 调用约束理论音乐工具,完成音高校准、生成、诊断与音频渲染。