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为 AI 代理提供共享知识缓存与检索，减少重复搜索并节省令牌成本。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"gingsisi/AgentsHive" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 agenthive_search 查询“2024 年主流向量数据库的对比与适用场景”，优先返回共享缓存中的高可信结果，并标注是否需要进一步联网搜索。
返回去重后的缓存结果摘要、可信度信息，以及是否建议继续联网检索。
我刚完成对 MCP 框架的调研，请用 agenthive_contribute 写入一条结构化知识：包含主题、结论、来源链接、适用限制，并避免与已有内容重复。
生成并提交一条去重后的知识记录，便于其他代理复用同类调研结果。
使用 agenthive_stats 统计最近一周的缓存命中率、重复内容合并情况、节省的搜索次数，并总结这个共享知识库的使用效果。
输出关键统计指标与简要分析，帮助评估节省成本和提升效率的效果。
让 AI 代理用自然语言检索 Pinecone 中的 ArXiv 论文知识库。