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用自然语言检索、导入并查询学术论文，支持 arXiv 和 Semantic Scholar。
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"Paper Research Helper" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索关于“检索增强生成在学术问答中的应用”的近期论文，优先返回 arXiv 和 Semantic Scholar 中被广泛引用或讨论的结果，并给出标题、作者和简要摘要。
返回相关论文列表，包含基础信息和简要内容概述，便于初步筛选。
我已经导入几篇关于图神经网络的论文。请用自然语言回答：这些论文主要解决了哪些问题？分别使用了什么方法？
基于已导入论文内容生成对比式回答，概括研究问题与方法差异。
帮我查找题目中包含“chain of thought”且与大模型推理相关的论文，分别标注来自 arXiv 还是 Semantic Scholar。
输出符合条件的论文清单，并标明对应的数据来源。
研究员或学生在进入新课题时，可先用自然语言搜索相关论文，快速建立基础阅读清单。结合 arXiv 和 Semantic Scholar，有助于更快定位公开论文来源。
当用户已导入一组论文后，可以直接用自然语言提问，快速了解这些论文讨论的问题、方法或结论。适合做阅读前概览或会议前准备。
需要同时从不同学术来源查找论文时，用户可借助该工具统一检索并比较结果。这样能减少在多个平台间切换的时间。
它用于用自然语言搜索、导入和查询学术论文。已知集成了 arXiv 和 Semantic Scholar。
给定信息明确提到支持 arXiv 和 Semantic Scholar。是否支持更多来源，见源码仓库。
当前素材没有提供安装步骤，也没有说明是否需要密钥或特定运行环境。具体以前置要求请见源码仓库。
帮助用户检索学术论文、分析引文关系并发现相关研究脉络。
帮助用户检索 Semantic Scholar 学术论文元数据、引用关系与作者信息。
跨 arXiv、Semantic Scholar 与 OpenAlex 检索论文并读取 arXiv 全文，还可做公式图片转 LaTeX。
搜索 Semantic Scholar 学术论文并下载 PDF，便于高效开展文献调研。
帮助用户检索 ArXiv 论文、查看详情，并追踪分类动态与作者合作关系。
帮助用户检索、获取并分析 Semantic Scholar 学术论文与研究数据。