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根据交易历史计算加拿大 ACB、资本利得并识别表面亏损
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请根据以下加拿大证券交易历史计算 adjusted cost base（ACB）和资本利得，并以结构化 JSON 返回：买入 2024-01-10 100 股 XYZ @ 20 CAD；买入 2024-03-05 50 股 XYZ @ 24 CAD；卖出 2024-06-18 80 股 XYZ @ 30 CAD。
返回包含平均成本、已实现资本利得及剩余持仓成本信息的 JSON 结果。
分析这组交易是否触发加拿大 superficial loss，并输出结构化 JSON：2024-02-01 买入 100 股 ABC @ 50 CAD；2024-03-01 卖出 100 股 ABC @ 40 CAD；2024-03-15 买入 100 股 ABC @ 42 CAD。
返回是否存在表面亏损、涉及交易及相关成本调整的 JSON 说明。
按时间顺序处理以下交易记录，计算每次卖出的 ACB 与资本利得，并返回结构化 JSON 汇总：TSX:DEF 2024-01-08 买入 200 股 @ 10 CAD；2024-04-10 卖出 50 股 @ 14 CAD；2024-07-22 买入 80 股 @ 11 CAD；2024-09-30 卖出 100 股 @ 13 CAD。
返回按交易分项的税务计算结果，以及最终剩余仓位成本的 JSON 汇总。
投资研究或数据分析人员可把交易历史交给该工具，自动计算加拿大税务语境下的 ACB 与资本利得。它适合需要减少手工表格计算的场景。
当买卖记录较多、时间接近时，用户可用它检查是否涉及 superficial loss。工具会基于交易历史返回结构化结果，便于后续审阅。
开发者可把这个 MCP 服务接入 AI 或工作流系统中，让模型按统一 JSON 格式输出 ACB、资本利得和相关检测结果。这样更便于后续程序消费和处理。
它是一个 MCP 服务器，用于根据交易历史计算加拿大 adjusted cost base（ACB）和资本利得。它还支持平均成本跟踪与 superficial loss 检测，并返回结构化 JSON。
根据描述，它需要交易历史作为输入。要得到有意义的结果，通常应提供买卖记录及相关交易信息。
给定素材没有提供安装步骤、依赖项或密钥要求。具体接入方式请见源码仓库。
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