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通过上传鸟类图片，快速识别物种并返回前五候选及中文名称。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"bird-id-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请识别这张鸟类照片中的物种，返回前5个候选物种、置信度和对应中文名，并指出最可能的结果。
返回鸟类识别结果列表，包含前五候选、置信度、中文名及最可能物种说明。
对这批监测照片中的鸟类做初步识别，针对每张图片输出前5个可能物种、置信度和中文名称，便于后续人工复核。
按图片给出结构化识别结果，帮助研究人员快速完成样本初筛与复核准备。
使用这张测试图片调用鸟类识别工具，返回前5个物种预测结果、置信度和中文名，供我验证接口输出格式。
输出标准化识别结果，可用于检查接口是否正常返回预测列表与字段内容。
连接 eBird 与 Xeno-canto，帮助观鸟者追踪清单、发现热点并丰富录音信息。
帮助识别图片内容、提取文字，并输出结构化 JSON 或表格结果。
让不具备视觉能力的模型识别截图与图片内容并返回结构化理解结果
可本地识别印度身份证件图片并提取结构化关键信息供 AI 处理
通过图像识别生成文字描述，适合在应用中快速接入视觉理解能力。
可搜索、下载并处理图片，支持缩放与AI抠图去背景。