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抓取 Wildberries 商品评论并转成结构化 JSON，便于 AI 分析与洞察提取
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"WildberriesToolsMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请从 Wildberries 抓取这款商品最近 200 条评论，输出为 JSON，并总结差评中最常见的 5 个问题及对应示例。
包含评论结构化 JSON，以及差评问题分类、频次统计和代表性评论示例。
获取该商品评论数据并整理成 JSON，识别用户最常提到的功能需求、使用场景和改进建议。
结构化评论数据，以及按主题归纳的用户需求、场景标签和产品优化建议。
抓取指定 Wildberries 商品评论并标准化为适合大模型处理的 JSON，保留评分、时间、正文和有用字段。
字段清晰、格式统一的评论 JSON，可直接用于后续分类、摘要或情感分析。
连接 Wildberries API，批量抓取商品卡片数据并自动处理分页与重试。
通过自然语言抓取多平台商品价格、优惠、评价与详情，并控制采集花费。
帮助你进行网页搜索、内容提取、学术研究与文档资料查阅
让 AI 读取电商店铺页面并进行抓取、分析与商品对比研究
抓取网页并提取为 Markdown，便于模型读取、分析与后续自动化处理。
抓取淘宝与天猫商品详情、图片、规格、评价和问答数据，便于分析与集成。