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将个人真实职业资料以结构化工具公开，便于 AI 准确回答相关问题
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请根据 whoami-mcp 中的资料，总结这个人的工作经历、核心技能和最近项目，输出一段适合面试前阅读的简介。
一段基于真实资料生成的候选人背景摘要，涵盖经历、技能与项目重点。
请根据 whoami-mcp 的结构化资料回答：这个人目前的职位是什么？擅长哪些技术？是否有管理经验？请分别列出依据。
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请读取 whoami-mcp 中的资料，写一版 120 字以内的中文个人介绍和一版英文 LinkedIn 简介，要求准确、专业、不过度发挥。
一份中英双语的个人介绍文案，内容与真实职业资料一致，可直接用于对外展示。
将简历与项目经历转换为可查询的 MCP 工具，便于 LLM 匹配岗位并回答经验问题。
帮助用户存储并检索家庭资料，如保修单、学校通知等信息
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。
用自然语言查询WHOOP健康数据，快速了解睡眠、恢复与训练表现
将 Claude 作为 MCP 工具接入，用于问答、结构化分析与内容生成。
通过 MCP 连接 APEC 候选人资料 API，管理档案并更新求职信息。