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在 ComfyUI 中编排多模型智能体工作流,连接语音、OCR、协作平台与本地大模型。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"comfyui_LLM_party" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我设计一个基于 comfyui_LLM_party 的 ComfyUI 工作流:用户输入问题后,先调用 OCR 节点提取图片文字,再交给本地 LLM 总结,并将结果发送到 Feishu。请列出节点结构、连接关系和配置建议。
一份可落地的多节点工作流方案,包含 OCR、LLM 与 Feishu 集成配置说明。
我想在 comfyui_LLM_party 中同时接入 Ollama 的本地模型和 Gemini API,并通过统一接口切换调用。请给出接入步骤、参数示例,以及如何在 ComfyUI 节点中配置。
包含本地与云端模型接入方式、统一调用配置和节点参数示例的说明。
请用 comfyui_LLM_party 设计一个助手:接收用户文本,调用 LLM 生成回复,再用 ChatTTS 或 GPT-SoVITS 合成语音,并把文本和音频结果发到 Discord。请输出流程设计与关键节点说明。
一个文本生成、语音合成和 Discord 分发联动的智能体流程方案。
连接 ComfyUI 服务,让 AI 客户端查询模型与节点并提交和管理工作流。
让 AI 助手通过 ComfyUI 工作流直接生成图像与 3D 资产。
让兼容MCP的AI编程工具直接控制ComfyUI生成图片
在 Claude 中直接编辑 ComfyUI 工作流,生成图像视频并管理模型节点。
通过 RunComfy 无服务器 API 管理 ComfyUI 部署并发起异步推理。
让 AI 编码代理端到端驱动本地 ComfyUI 生成与增强内容