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通过交互式 IPython 会话加载并分析表格与 JSON 数据，执行代码并监控变量。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dataHill" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请加载 ./sales_2024.xlsx，查看字段、缺失值和各地区销售额汇总，并用 Python 代码给出月度趋势分析。
返回数据概览、清洗检查结果、地区汇总表和月度趋势分析代码与结论。
读取 ./api_logs.json，统计错误类型、计算每日请求量，并持续监控关键变量方便我继续追问。
输出错误分类统计、每日请求趋势，以及可在后续会话中复用的中间变量。
在当前会话中加载 ./users.csv，编写并运行代码去重、标准化邮箱字段，再展示处理前后记录数差异。
返回可执行代码、处理结果预览，以及清洗前后数据量变化说明。
帮助用户加载多种数据文件、做统计分析并生成可视化图表。
让 AI 直接导入表格、执行查询并快速产出数据洞察。
帮助用户直接分析本地 CSV 或 Parquet 大数据文件并生成洞察。
快速剖析新数据集的结构、质量与分布特征，辅助后续分析决策
将分析结果生成可分享的类 Excel 电子表格，支持单元格、公式和表格。
通过 SQL 查询同步的个人数据，帮助你分析消费、运动等信息。