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让 AI 读取并管理 Microsoft To Do 任务与清单的本地 MCP 工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Microsoft To Do MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
读取我的 Microsoft To Do 清单和任务，按今天到期、已逾期、未设置日期三类汇总，并标出最优先处理的 5 项。
返回按状态分类的任务摘要，并给出优先处理建议。
把“收件箱”清单里标题包含“报销”的任务移动到“财务”相关清单，并为本周内要完成的任务补上提醒说明。
完成任务整理与更新，并反馈哪些任务被移动或修改。
根据以下会议纪要，为我在 Microsoft To Do 中创建一个“会议跟进”清单，并拆分成多个可执行任务：1）联系供应商；2）确认预算；3）下周提交方案。
新建清单及对应任务，并说明创建结果。
办公人员或学生可让兼容 MCP 的 AI 读取 Microsoft To Do 中的任务，快速查看当前待办、逾期事项和任务分布。这样能减少手动翻找清单的时间。
当任务较多、分类混乱时，用户可以让 AI 批量管理清单和任务，例如调整归类、更新内容或维护列表结构。适合日常任务整理场景。
开发者可将该服务器接入本地运行的 AI 客户端，通过 stdio 与 Microsoft Graph API 交互，并使用安全令牌存储。适合重视本地运行和访问控制的使用方式。
它让 Claude 等 AI 客户端读取和管理 Microsoft To Do 的任务清单与任务项。底层通过 Microsoft Graph API 访问数据，并在本地运行。
从描述可知，它需要可兼容的 AI 客户端、本地运行环境，以及对 Microsoft Graph API 的访问认证。具体账号、授权与配置步骤见源码仓库。
描述中说明它本地通过 stdio 运行，并使用安全令牌存储。关于具体安全实现细节与存储方式，见源码仓库。
通过 Microsoft Graph 零配置认证管理待办列表、任务和清单项
让 AI 连接 Microsoft To Do，创建、查询和管理待办任务清单。
帮助用户通过 AI 连接 Microsoft To Do，高效管理多账户待办任务。
通过 MCP 只读访问 Microsoft To Do 任务，便于查询与整合待办信息。
让 AI 用自然语言查询、添加和修改 Todoist 任务的 MCP 工具。
帮助用户跨项目管理待办事项、优先级与进度，提升任务执行效率。