$ loading_
帮助用户跨平台检索开放数据集，并生成可直接运行的 Colab 入门代码。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dataset-search-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我在 Hugging Face、Zenodo 和 Kaggle 中搜索适合中文情感分析的数据集，按相关性排序，并给我一个可在 Colab 中直接加载前两个数据集的示例代码。
返回跨平台排序后的数据集列表，并附上可直接运行的 Colab 加载代码。
帮我搜索用于目标检测的小型公开数据集，优先返回带标签说明和下载便利的数据源，并生成一个 Colab 起步脚本用于查看样本图片。
给出适合目标检测的数据集推荐、来源说明，以及用于预览样本的 Colab 脚本。
我在做机器学习课程项目，请搜索适合初学者的房价预测公开数据集，比较它们的规模和字段，并生成一键在 Colab 中读取和展示前五行的代码。
输出适合初学者的数据集候选、基本对比信息，以及读取展示数据的 Colab 示例代码。
帮助用户检索材料科学数据集并在本地训练与验证 MACE 势模型。
通过对话检索、探索并分析法国国家开放数据平台的数据集。
帮助用户对数据集逐行进行研究、分类、评分与趋势预测分析
帮助用户直接分析 CSV 数据集，完成统计概览、清洗与检验
通过 MCP 客户端检索中国科学文献、获取论文详情与数据集统计。
帮助用户检索并交叉引用论文、专利、图书与标准等学术先验资料。