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将 Deputy 人力记录转为可查询运营信息，辅助排班与风险判断
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Deputy Workforce Operations MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 Deputy 的人员与排班记录，找出本周各班次的覆盖缺口，并按日期、门店或团队汇总。
返回覆盖不足的班次清单，并给出按日期或团队整理的汇总结果。
分析 Deputy 记录中的排班与工时信息，指出哪些员工或班次存在加班风险，并说明原因。
输出高风险员工或班次列表，以及与工时相关的风险说明。
根据 Deputy 的 timesheet 记录，列出需要关注的考勤异常，并生成简要汇总。
给出异常记录清单，并按类型或人员进行简要归纳。
门店管理或运营人员可用它查询某段时间内的覆盖缺口与可用性冲突，快速判断哪些班次需要调整。它适合在日常排班巡检时辅助发现风险点。
数据分析或团队负责人可借助它检查加班风险与考勤异常，快速定位需要进一步跟进的员工或班次。它适合做例行运营检查与问题预警。
产品或运营负责人可以让 AI 基于 Deputy 记录生成 staffing summary，帮助了解当前人员配置情况。适合在周会或运营汇报前快速获取概览。
这是一个只读的 MCP 服务器，用于把 Deputy 的人力记录转换为可用于运营问答的工作流。它可帮助 AI 回答覆盖缺口、加班风险、考勤异常、可用性冲突和人员汇总等问题。
根据给定描述，它是只读工具。也就是说，它用于读取和整理信息，而不是写回或修改 Deputy 数据。
给定素材未提供安装步骤、运行环境或密钥要求。具体前置条件请见源码仓库。
连接 Deputy，本地私有地读写排班、工时表与班次数据。
帮助用户通过 AI 查询 CareMan 排班、调班申请与空缺班次信息
通过自然语言查询员工信息并执行常见人事数据库操作
通过 OAuth 2.1 接入 24 个 workforce-intelligence MCP 工具
通过 Deel API 统一管理员工、合同工、薪资、发票与合规流程。
通过自然语言只读查询 deepHR 的员工与薪资数据