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在 Obsidian 与本地或云端模型间自动协调写作流程并节省 token 成本。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"autowriter-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请读取我的 Obsidian 选题笔记,为每个主题生成一篇 800 字中文初稿;优先使用 LMStudio,本地模型不可用时自动切换到 Gemini,并把结果写回对应笔记。
每个选题对应的一篇初稿已回写到 Obsidian,并在模型不可用时自动完成切换。
把我在 Obsidian 中关于生成式 AI 的零散研究笔记整合成一篇结构清晰的综述,包含摘要、关键观点和待补充问题,尽量减少 token 消耗。
生成一篇结构化综述,提炼核心内容并控制调用成本。
请检查当前 Obsidian 笔记的语气与结构,先润色已有内容,再根据上下文续写两个自然衔接的小节;如果本地模型离线就自动改用 Gemini。
得到润色后的内容和新增小节,整体风格统一且不中断工作流。
自动从任意数据源生成 MCP 服务,让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。