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为 AI 代理提供实时视觉、空间、声音与环境感知能力。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.afferens/mcp-server" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-afferens-mcp-server -- npx -y @afferens/mcp-server
请说明如何在 AI 代理中接入这个 MCP 工具,用于实时获取摄像头画面、空间位置、声音事件和环境传感器数据,并给出一个适合机器人巡检场景的调用流程。
一份接入说明,包含数据通道、调用步骤及巡检场景的感知流程示例。
帮我设计一个 AI 代理的多模态感知工作流:结合视觉、空间、声学和环境信息来判断会议室是否有人、是否在讲话,以及当前环境是否适合开会。
一套感知判断逻辑,包含输入信号、决策规则和输出结果定义。
给我一个基于该工具的自动化示例:当检测到异常噪声、人员靠近和温度过高时,AI 代理应如何触发告警、记录事件并生成状态摘要。
一个事件联动方案,说明触发条件、告警动作、日志字段和摘要模板。
帮助多个 AI 代理进行协商与任务协调,提升复杂流程的自动化协作效率。