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为 AI 提供受控的 FHIR 医疗数据访问，并自动脱敏与审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.aks129/healthclaw-guardrails" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-aks129-healthclaw-guardrails' 'https://mcp-server-production-5112.up.railway.app/mcp'
请通过这个 MCP 工具读取指定 FHIR 资源，并在返回前自动移除 PHI 信息，保留可分析字段。
返回已脱敏的 FHIR 数据，并保留必要的结构信息。
请查询某次 FHIR 数据访问的审计轨迹，列出访问动作、时间和相关主体。
输出该次访问的审计记录摘要。
请在多租户场景下访问 FHIR 数据，确保只返回当前租户可见的资源。
只返回当前租户范围内的数据。
医疗应用团队想让 AI 助手读取 FHIR 数据，但又不想泄露 PHI。这个工具可在访问链路中加入脱敏与审计控制。
当多个机构共用同一平台时，可以用它限制数据只在当前租户范围内可见，降低越权风险。
需要追踪谁在何时访问了医疗数据时，可依赖它提供的审计轨迹与加固访问流程。
它为 AI 代理提供受控的 FHIR 医疗数据访问。核心能力包括 PHI 脱敏、审计轨迹、step-up auth 和多租户隔离。
它不是单纯读写 FHIR 数据，而是在访问过程中加入安全护栏。这样更适合面向 AI 的受监管场景。
给定信息只说明了它提供的能力，没有提供安装或运行前提细节；见源码仓库。
帮助医疗AI代理构建、读取、校验并编码FHIR患者资源
为医疗 AI 代理提供身份、权限、审计与追溯治理能力
连接并分析基于SMART on FHIR的个人健康记录，辅助提取医学洞察。
在医疗文本发送给 AI 前检测、脱敏并审计敏感健康信息。
让 AI 基于实时 FHIR 患者数据完成用药审查、排班与护理缺口识别。
让 AI 安全访问、查询并更新用户可控的标准化健康数据。