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为收益管理场景提供舱位保护、超售定价与图表分析能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.arikanatakan/revmng-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-arikanatakan-revmng-mcp' -- npx -y revmng-mcp
请根据以下数据制定航班超售建议:航班容量180,历史no-show率为6.5%,改签成本每位800元,拒载补偿每位2000元。请给出建议超售数量、风险说明和收益影响。
给出建议超售名额、关键假设、风险权衡及预估收益变化。
基于两类票价计算舱位保护方案:高票价舱收益1200元,低票价舱收益650元;高票价需求均值40、标准差8。请输出建议保护座位数,并解释计算逻辑。
输出建议保护座位数,并附带适用的收益管理计算说明。
请把过去12周的订座率、平均票价、超售率和最终收入做成对比分析,指出趋势、异常周和可执行建议,并说明适合展示的图表类型。
产出图表分析思路、关键发现和适合汇报使用的可视化建议。
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提供项目排程与挣值分析工具,帮助规划工期、成本与进度决策。
帮助用户估算场馆容量、生成座位方案并进行定价分析。
用自然语言查询 seats.aero 航班可用性、航线与批量余票信息。
帮助 AI 代理搜索、预订并跟踪酒店、活动与零售价格情报。
用自然语言查询 RevenueCat 订阅数据、权益与套餐并管理订阅操作。
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