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集中定义、发布并查询埋点分析方案,统一团队与智能体的数据口径。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Avo" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-avohq-avo' 'https://mcp.avo.app/mcp'
请基于一个订阅制 SaaS 产品,设计完整的埋点方案,覆盖注册、试用、付费、续费和流失预警,并给出事件名、属性字段和命名规范。
输出结构化埋点方案,包含关键事件、字段定义与统一命名规则。
请查询“checkout_completed”事件的定义,说明它的触发条件、必填属性、可选属性,以及与收入统计相关的注意事项。
返回该事件的标准定义与使用说明,便于产品和开发统一实现。
请检查当前埋点方案中是否存在重复事件、命名不一致或属性缺失的问题,并给出优化建议。
给出埋点质量检查结果,并列出需要修正的事件与优化建议。
集中管理 AI 代理并分析运行表现,帮助团队追踪与优化使用效果。
帮助 AI 代理实时查询网站流量、漏斗、营收并管理站点。
帮助团队搭建本地 AI 组件注册与分析平台,统一管理并共享技能与代理
帮助你用 AI 统一管理 Avaza 中的项目、任务、工时、费用与发票安排
让 AI 用自然语言查询和分析 AWO 设施与服务数据集。
帮助你快速查询指标、分析趋势成因,并生成面向干系人的数据报告。