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将团队聊天整理为结构化知识图谱，并自动生成可检索团队 wiki。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"io.github.Beever-AI/beever-atlas" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取我们最近两周的项目群聊，提取需求、决策、负责人、时间节点与依赖关系，整理成结构化知识图谱，并生成一份可浏览的项目 wiki。
输出项目相关实体与关系、关键决策摘要，以及自动生成的 wiki 页面结构。
把团队日常聊天中的术语、流程、常见问题和经验做法识别出来，建立类型化知识图谱，并生成按主题分类的内部知识库页面。
输出分类清晰的知识条目、实体关系网络，以及便于新人查阅的 wiki 内容。
分析产品、研发和运营群聊，找出重要决策的提出背景、讨论过程、最终结论及相关人员，并生成带时间线的决策知识页。
输出按时间线整理的决策记录、相关上下文关联，以及可持续更新的决策 wiki。
将 Git 原生知识库接入 AI，让其可检索、写入并回溯知识内容
让 AI 代理检索、阅读并维护自托管 Markdown 团队知识库。
帮助 AI 查询 beads 存储中的备注、评论与记忆及其关联上下文
通过托管 API 调用领域专精大模型与多种 MCP 工具，完成编程、安全与科研任务。
让 AI 通过通知与提问机制和人类双向沟通，并管理会话流程。
帮助用户快速了解 Bequall 在地产、建筑与模块化开发领域的服务与适配性