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将原始 HTML 清洗为适合大模型处理的文本,减少无效 token 消耗。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Refinery MCP" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-cameronlares-refinery-mcp' -- npx -y @larelabs/refinery-mcp
请将以下原始 HTML 清洗为适合大模型处理的纯文本,去除脚本、样式、导航和广告,保留标题、正文和列表结构:{{html}}输出结构清晰的纯文本内容,可直接交给大模型做摘要或问答。
从这段 HTML 中提取主要文章内容,清除模板噪音,并按段落输出,便于后续向量化入库:{{html}}得到去噪后的正文文本,适合切分、嵌入和检索增强生成使用。
把抓取到的网页 HTML 预处理成简洁文本,保留链接文本与标题层级,删除无关标签与重复内容:{{html}}返回更干净、更短的文本结果,便于后续分析、分类或信息抽取。
清理修复 AI 生成的 Markdown,并转换导出为多种可分享文档格式。