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为 AI 代理提供双层记忆、检索与知识图谱管理能力,支持长期上下文保存。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Cipher208/ariel-memory" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-cipher208-ariel-memory' -- npx -y mcp-ariel-memory
请使用 ariel-memory 为客服 AI 代理设计一套双层记忆方案:短期记忆保存最近 20 轮对话,长期记忆按用户偏好、常见问题和历史工单分类存储,并给出推荐的写入、检索与清理策略。
一套适合客服场景的记忆结构设计,包含分层存储规则、检索方式与维护建议。
请用 ariel-memory 的 wiki、RAG 和 graph 能力,为一个软件项目建立知识库。整理需求文档、技术决策、模块依赖和负责人关系,并说明后续如何让 AI 代理基于这些信息回答问题。
项目知识库的结构化方案,包含文档组织方式、实体关系图与问答接入思路。
我在开发一个带多种 MCP 工具的 AI 代理,请说明如何用 ariel-memory 接入认证机制,并为不同用户或团队隔离记忆数据,避免交叉读取敏感信息。
一份安全接入与权限隔离方案,说明认证、数据分区和敏感信息保护做法。
为 AI 代理提供加密持久记忆管理,支持隐私擦除与高安全数据存储。