io.github.codespar/mcp-sift

使用 Sift 对这笔支付事件做实时风险评分，并返回风险分、主要风险信号与建议处理动作：用户 ID u_1024，订单金额 899 元，设备为新设备，1 小时内尝试 4 次支付，IP 位于高风险地区。

返回该交易的风险评分、触发的可疑特征，以及通过、人工审核或拦截的建议。

将以下用户行为事件批量发送到 Sift：注册、登录、修改收货地址、下单、退款申请。请按事件类型整理载荷字段，并说明每类事件的最小必填信息。

生成结构化事件清单或请求示例，便于开发者快速完成事件接入。

根据 Sift 返回的风险评分结果，帮我定义处理规则：低风险自动放行，中风险进入人工审核，高风险直接拒绝；同时给出可记录到系统中的决策说明模板。

输出清晰的决策阈值、处理流程，以及可复用的审核或拒绝说明模板。