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帮助你检查本地音频文件的播放、元数据、响度和频谱信息。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Audio File MCP App" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-counterpoint-studio-audio-file-mcp-app' -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
请检查本地音频文件 ./audio/podcast.wav，给我返回可播放预览、文件元数据和主要音频参数。
输出该音频的播放结果、元数据摘要，以及格式、时长等基础信息。
请分析 ./audio/ad-spot.mp3 的响度，告诉我整体响度表现，并指出是否可能过大或过小。
输出响度分析结果，帮助判断音频电平是否需要调整。
请为 ./audio/interview.m4a 生成频谱视图，并根据频谱特征总结音频内容的可观察情况。
输出频谱图或频谱结果，并给出对频率分布的简要说明。
开发者、设计师或研究人员可以在处理本地音频文件时，用它快速查看播放效果、元数据、响度和频谱信息，减少手动切换工具的成本。
当需要确认音频文件的基本属性时，这个工具可用于检查本地文件的元数据和关键音频信息，便于整理或排查问题。
在评估音频是否需要进一步处理时，可以先用它查看响度表现和频谱特征，作为初步分析依据。
它用于检查本地音频文件，支持播放、查看元数据、分析响度，以及查看频谱相关信息。
根据名称和描述，它面向本地音频文件。是否支持远程资源，给定信息未说明。
给定素材没有提供安装步骤、运行时或依赖要求。详细信息见源码仓库。
让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
通过 MCP 安全检查并管理 Audiobookshelf 有声书库内容与操作
将音频自动转写为含说话人、时间戳、摘要和行动项的结构化文档
为兼容MCP的客户端提供音频转写、智能切分与会议分析能力。
通过专业音频链完成响度分析、混音、母带处理与杜比导出。
分析音频文件的节奏、调性与结构，并输出结构化数据和可视化结果。