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用自然语言查询 SQL 数据库,自动理解结构并生成纠错 SQL 结果
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "text2sql" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-cpenniman12-text2sql-mcp' -- npx -y text2sql-mcp
请连接数据库并分析最近 12 个月的月度销售额趋势,按月份汇总,找出增长最高和下滑最明显的月份,并给出对应的 SQL。
返回可执行 SQL、月度销售趋势结果,以及对关键波动月份的简要分析。
查看订单相关表,找出过去 30 天内金额异常高、退款率高或重复提交的订单,并说明筛选逻辑。
输出用于检测异常的 SQL、异常订单列表,以及每类异常的判断依据。
基于用户注册和活跃行为数据,计算近 6 个月的次日、7 日和 30 日留存率;如果表结构不明确,请先探索 schema 再生成 SQL。
给出 schema 探索过程、留存分析 SQL,以及按月份展示的留存率结果。
将自然语言问题转换为 SQL,并在 SQLite 数据库中执行返回结果。
用自然语言安全查询任意 SQL 数据库,自动识别表结构并生成 SQL。
用自然语言安全查询 MSSQL 数据库并自动发现表结构信息。
用自然语言分析 MySQL 数据库,执行查询并生成 ER 图与性能洞察。
将自然语言数据需求转成高质量 SQL,并按方言优化复杂查询性能。
用自然语言只读查询 SAP SQL Anywhere 数据库并生成 SQL 语句。