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用自然语言查询 SQL 数据库,自动理解结构并生成纠错 SQL 结果
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "text2sql" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-cpenniman12-text2sql-mcp' -- npx -y text2sql-mcp
请连接数据库并分析最近 12 个月的月度销售额趋势,按月份汇总,找出增长最高和下滑最明显的月份,并给出对应的 SQL。
返回可执行 SQL、月度销售趋势结果,以及对关键波动月份的简要分析。
查看订单相关表,找出过去 30 天内金额异常高、退款率高或重复提交的订单,并说明筛选逻辑。
输出用于检测异常的 SQL、异常订单列表,以及每类异常的判断依据。
基于用户注册和活跃行为数据,计算近 6 个月的次日、7 日和 30 日留存率;如果表结构不明确,请先探索 schema 再生成 SQL。
给出 schema 探索过程、留存分析 SQL,以及按月份展示的留存率结果。
将自然语言问题转换为 SQL,并在 SQLite 数据库中执行返回结果。
用自然语言安全查询任意 SQL 数据库,自动识别表结构并生成 SQL。
将自然语言转为 SQL 并查询多种数据库,还可做文档问答与语义缓存。
用自然语言查询数据库,自动识别表结构并生成可执行 SQL。
用自然语言查询数据库结构,并快速获得表关系与 SQL 帮助。
将自然语言问题转换为只读 SQL 并安全查询 SQLite 数据库