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基于实时预测市场信号，为 AI 代理提供校准后的概率判断与前瞻分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "PolyBridge" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-crowdvector-polybridge-mcp' 'https://mcp.polybridge.ai/mcp'
请结合当前预测市场信号，评估我们下季度发布新功能按时上线的概率，并列出影响概率的关键因素与不确定性来源。
返回一个带概率区间的发布风险评估，并说明主要影响因素与判断依据。
基于实时预测市场数据，预测未来 6 个月某项 AI 政策落地的可能性，并给出置信度、相关市场信号和简短解释。
输出政策落地概率、置信度说明，以及可用于研究引用的简洁分析。
在执行资源分配建议前，先用预测市场信号校准 AI 代理对“需求增长”“供应延迟”“预算获批”三项事件的概率判断，再给出决策建议。
先返回校准后的事件概率，再给出基于这些概率的更稳健决策建议。
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提供 Kalshi 与 Polymarket 实时预测市场数据，辅助分析事件概率与市场预期
为可验证问题生成带证据的校准概率预测，并参考预测市场信号。
帮助 AI 代理按次付费接入真实世界数据 API 市场，获取外部数据能力。
帮助你研究预测市场信号，用于产品决策、数据看板与智能体分析集成。
为 AI 代理提供推送通知、人工审批与跨代理审计追踪能力。