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提供量化评分与评估能力,帮助开发者接入模型或结果打分流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/meok-quantum-scoring-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-meok-quantum-scoring-mcp -- python meok-quantum-scoring-mcp
请使用 quantum-scoring 工具,对这组模型回答按准确性、一致性和可读性分别打分,并给出总分与排序。
返回各回答的分项得分、总分、排序结果,以及简短评语。
请调用 quantum-scoring,对以下候选方案按照成本、风险、预期收益进行量化评分,并输出推荐顺序。
生成按评估维度拆分的评分表,并给出最优方案建议。
帮我把 quantum-scoring 接入现有评测流程,对每次实验结果自动计算评分并输出可比较的汇总结果。
输出可集成的调用方案、评分流程说明,以及结构化汇总结果。
用于对任意 MCP 服务器执行黄金文件、模式漂移与故障回归测试。