io.github.CSOAI-ORG/vector-knowledge-graph-mcp

请用这个 MCP 工具把以下信息写入知识图谱：1）用户 A 负责项目 X；2）项目 X 依赖服务 Y；3）用户 A 也维护服务 Y。请分别添加节点和边，并整理成可查询的关系结构。

生成包含实体节点与关系边的知识图谱结构。

请根据“用户增长策略”这个概念，检索知识图谱中语义相关的节点，并返回最相关的关联实体及原因。

返回语义相近的节点列表及关联说明。

我已经有节点“客户反馈”“产品缺陷”“修复方案”，请帮我补充它们之间合理的边关系，并输出适合智能体推理的图结构。

补全节点之间的关系并输出可推理图。