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为智能体提供向量知识图谱的节点、边和语义检索能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/vector-knowledge-graph-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-vector-knowledge-graph-mcp -- python vector-knowledge-graph-mcp
请用这个 MCP 工具把以下信息写入知识图谱:1)用户 A 负责项目 X;2)项目 X 依赖服务 Y;3)用户 A 也维护服务 Y。请分别添加节点和边,并整理成可查询的关系结构。
生成包含实体节点与关系边的知识图谱结构。
请根据“用户增长策略”这个概念,检索知识图谱中语义相关的节点,并返回最相关的关联实体及原因。
返回语义相近的节点列表及关联说明。
我已经有节点“客户反馈”“产品缺陷”“修复方案”,请帮我补充它们之间合理的边关系,并输出适合智能体推理的图结构。
补全节点之间的关系并输出可推理图。
帮助 AI 深度理解代码库并进行语义检索分析