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为 AI 提供本地持久、可搜索的共享记忆库
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.davidmosiah/delx-memory" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-davidmosiah-delx-memory' -- npx -y delx-memory
请把以下偏好保存到持久记忆中，方便下次检索：这个项目默认使用 TypeScript，代码风格偏函数式，优先中文输出。
将偏好写入可检索记忆，后续可按关键词快速取回。
请把这条临时信息保存 24 小时后自动失效：测试环境地址是 staging.example.com。
保存一条带 TTL 的记忆，并在过期后自动失效。
请根据关键词「发布流程」检索之前保存过的相关记忆，并整理成要点。
返回匹配关键词的历史记忆，并整理成简洁要点。
开发者或 AI 代理在多轮对话后仍需要记住项目偏好、约定和常用信息时，可以用它做持久化存储。它适合把零散上下文整理成可搜索的本地记忆。
当信息只在短时间内有效，例如临时地址、一次性提醒或短期任务状态时，可以设置 TTL，减少过期信息干扰。
需要保存既可检索又要注意安全的信息时，这个工具强调 secret-safe 的本地记忆方式，适合记住敏感配置或受限上下文。
它是一个 local-first 的持久记忆 MCP 工具，底层使用共享 SQLite key/value store，支持搜索、TTL 和 secret-safe 记忆。
从给定信息看，它是 MCP 工具，因此需要一个兼容 MCP 的客户端来接入。更多安装细节见源码仓库。
它提供可持久保存、可检索、支持 TTL 的本地记忆，而不是只依赖当前会话。相比临时上下文，它更适合长期复用的信息。
为项目保存、检索并管理可验证事实、决策与团队约定的持久记忆工具
为软件项目提供可持续保存的结构化上下文记忆，方便 AI 编程助手长期协作。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
为 MCP 客户端提供持久上下文记忆，帮助持续回忆用户与项目关键信息。
通过 SQLite 持久化对话记忆，支持按元数据存取上下文信息。
为 AI 助手提供持久化记忆与语义检索，跨会话保存并调用上下文信息。